El ChatGPT de código abierto es una realidad, aunque usarlo no será tan sencillo como pensabas.
una implementación de RLHF sobre la arquitectura PaLMha sido entrenado usando un conjunto de datos multilingües de alta calidad entre los que se incluyen libros, documentos, entradas de Wikipedia y código de GitHub. PaLM puede realizar razonamientos aritméticos, explicar chistes ocapaz de predecir las palabras usando el conjunto de datos y la retroalimentación humana
. RLHF, presente en ChatGPT, usa un modelo de lenguaje entrenado previamente y tiene como objetivo alinearlo hacia los resultados que los usuarios esperan. Esto es posible gracias a un modelo de recompensa que define cómo se integran las preferencias humanas en un sistema.PaLM podría superar a GPT-3, no obstante, antes de emocionarte por esta variante de código abierto y correr a descargarla, debes saber algo.
Philip Wang menciona que incluso con el barco y mapa en la mano — como define a PaLM + RLHF — todavía se requiere deno solo es necesario contar con hardware potente, sino también con una infraestructura adecuada y softwareDe cualquier modo, si estás interesado en conocer más sobre PaLM + RLHF puedes acceder
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