Un grupo de investigadores diseñaron un modelo matemático que puede predecir el curso de la inmunidad inducida por la vacuna contra el covid-19 en diferentes poblaciones de pacientes. Vía: NewsweekEspanol.
que puede predecir el curso de la inmunidad inducida por laen diferentes poblaciones de pacientes, incluidas las personas que no son saludables y las que tienen cáncer o respuestas inmunes suprimidas, a largo plazo.
El modelo, que fue desarrollado por un equipo dirigido por el Hospital General de Massachusetts en colaboración con científicos de la Universidad de Chipre, también hace predicciones bajo posibles escenarios futuros y revela los beneficios de las nuevas vacunas bivalentes, informaron las instituciones la semana pasada.
En el nuevo estudio, también publicado en PNAS, los científicos abordaron la necesidad de predicciones sobre la eficacia de la vacuna a lo largo del tiempo. “Utilizamos este modelo para simular cómo las diferencias en las características virales, de los pacientes y de las vacunas pueden afectar los resultados de covid-19”, dijo el autor principal Rakesh K. Jain.
El modelo predice que una dosis de refuerzo de la vacuna de ARNm Pfizer-BioNTech o Moderna puede inducir respuestas robustamente mejoradas basadas en anticuerpos y células inmunitarias para proporcionar suficiente protección durante más de un año en individuos sanos. Sin embargo, el efecto de refuerzo puede desaparecer rápidamente en pacientes con respuestas inmunitarias suprimidas, incluidos los pacientes con cáncer que reciben tratamiento inmunosupresor.
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