Kosteneffizientere Machine-Learning-Workloads sowie das Open-Source-Stellen von Retina zählen zu den aktuellen Azure-Neuerungen.
der Cloud Native Computing Foundation in Paris stellte Microsoft sein Open-Source-Projekt KAITO vor – Kubernetes AI Toolchain Operator. Das darauf basierende verwaltete Add-on KAITO für Azure Kubernetes Service soll das Ausführen spezialisierter Machine-Learning-Workloads in Microsofts Cloud-Dienst kosteneffizienter gestalten und weniger manuelle Konfiguration erfordern. Daneben steht die Cloud-native Networking-Observability-Plattform nun Open Source bereit..
Durch das Add-on lässt sich das Inferenzieren zudem auf multiple virtuelle Maschinen mit niedriger GPU-Zahl aufteilen. Somit erhöht sich die Anzahl der Azure-Regionen, in denen Workloads ausgeführt werden können, was Wartezeiten für Virtual Machines mit höherer GPU-Zahl verhindern und demnach die Gesamtkosten verringern soll. Vorgefertigte Modelle mit AKS-gehosteten Images stehen ebenfalls zur Auswahl bereit.
Eines der Schlüsselfeatures von Retina soll laut dem Entwicklungsteam darin liegen, dass es tiefe Einblicke in den Netzwerk-Traffic anbietet, die Layer-4- und DNS-Metriken sowie das Beobachten von im Netzwerk verteilten Paketen einschließt. Dabei soll sich die Multi-Cloud-Plattform durch das Anbieten von Metriken auf Pod-Level mit detailliertem Kontext nahtlos in das Kubernetes-App-Modell einfügen.
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