Perché le intelligenze artificiali funzionino serve che le intelligenze umane facciano lavori noiosissimi
Infatti, dopo anni di stasi nei tentativi di migliorare le reti neurali di riconoscimento delle immagini – una delle tecnologie che hanno reso possibili gli algoritmi che oggi chiamiamo “intelligenze artificiali” – il campo tornò a evolvere quando, nel 2007, la professoressa dell’università di Princeton Fei-Fei Li si rese conto che queste reti dovevano essere addestrate su milioni, e non soltanto decine di migliaia, di immagini.
Nella pratica, per i lavoratori il RLHF prende la forma di tantissimi compiti diversi. «Ci sono persone che classificano il contenuto dei video di TikTok dal punto di vista delle emozioni che suscitano, che identificano nuovi tipi di spam via email e capiscono se un annuncio online è sessualmente provocante.
Non è facile ricostruire questi rapporti d’affari: le aziende che appaltano questi compiti chiedono spesso la massima riservatezza, perché non vogliono far trapelare troppe informazioni sul tipo di tecnologie a cui stanno lavorando.
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